모르는 상태로 하는 RSS&분석&RAG 프로젝트(2) Redis

어제 Redis의 기본 개념을 살펴본 후 간단하게 회의를 진행했다.

 

다른 백엔드개발자와의 회의 내용은 대략 이렇다.

 

1. Redis의 사범위는 어떻게 진행할것인지

 

아직 명확한 답은 나오지 않았다. 

 

내가 생각한 답은 Redis를 News 수집 및 분석을 통해 대시보드에 뿌려진 News 중 사용자가 한번 클릭한 News들 위주의 Redis 사용이 제일 큰 부분이고 

두번째로는 AI search 부분에서 사용자가 말한 자연어를 LLM을 통해 벡터DB에 잘 들어갈 수 있도록 정제된 언어로 변경된 내용을 저장하는 것으로 사용하면 좋을 듯 하다. 

 

물론, 둘 다 사용이 가능할지 가능하지만 내 실력으론 부족할진 아직 장담할 순 없지만 최대한 Redis를 사용하여 응답속도를 줄이는것이 목표이다. 

 

계속 Redis에 대해서 공부 하다 보니 위에 작성한 내용말고도 더 많은 기법을 Redis를 통해 진행해야겠다 라는 생각이 들었다.

 

정리하자면 

1. RAGCacheService - RAG 질의응답 캐싱
2. DuplicatePreventionService - 중복 데이터 수집 방지
3. SearchCacheService - 검색 결과 캐싱
4. RateLimitService - API Rate Limiting
5. RealtimeStatsService - 실시간 통계 집계

정도가 될 것 같다. 

 

상세 내용은 차근차근 공부하면서 작성할 예정이다. 

Redis로 너무많은걸 할 수 있다고 생각하니 머리가 조금 아프지만 꾸준히 공부해서 꽤 괜찮은 프로젝트를 완성시켰으면 좋겠다.